مسيرتك › الكورسات

تعلُّم الآلة المُوجَّه: الانحدار والتصنيف

نظرة عامة

في الدورة الأولى من تخصص تعلُّم الآلة (Machine Learning Specialization)، ستقوم بما يلي:
• بناء نماذج تعلُّم الآلة بلغة بايثون باستخدام المكتبات الشائعة NumPy وscikit-learn.
• بناء وتدريب نماذج تعلُّم الآلة المُوجَّه لمهام التنبؤ والتصنيف الثنائي، بما في ذلك الانحدار الخطي والانحدار اللوجستي.

تخصص تعلُّم الآلة برنامج تأسيسي عبر الإنترنت أُنشئ بالتعاون بين DeepLearning.AI وStanford Online. في هذا البرنامج المناسب للمبتدئين، ستتعلّم أساسيات تعلُّم الآلة وكيفية استخدام هذه التقنيات لبناء تطبيقات ذكاء اصطناعي واقعية.

يُدرِّس هذا التخصص أندرو نج (Andrew Ng)، وهو رائد في مجال الذكاء الاصطناعي قاد أبحاثًا محورية في جامعة ستانفورد وأعمالًا رائدة في Google Brain وBaidu وLanding.AI.

بنهاية هذا التخصص، ستكون قد أتقنت المفاهيم الأساسية واكتسبت المعرفة العملية لتطبيق تعلُّم الآلة بسرعة وفعالية على مشكلات واقعية صعبة. وإذا كنت تتطلّع إلى دخول مجال الذكاء الاصطناعي، فهذا التخصص هو أفضل نقطة انطلاق.

المتطلبات

لا توجد متطلبات مسبقة رسمية — تُدرَّس بالكامل عبر الإنترنت وبوتيرة ذاتية.

What you will learn

المهارات التي ستكتسبها: الانحدار اللوجستي، الذكاء الاصطناعي، النمذجة التنبؤية، معالجة البيانات الأولية، تقييم النماذج، تعلُّم الآلة التطبيقي، تعلُّم الآلة، التعلُّم المُوجَّه، تدريب النماذج، تحسين النماذج.

Official website